有的时候，总是在思考我们所学的技术能够指导我们的生活跟工作不能。在今晚听完包老师的课后，好像有所启发。
第一堂课讲的是面向云计算，实时数据处理的数据中心。虽说内容记忆了许多，但是对未来的趋势个人觉得把握的很好。详细讲解了为什么服务器市场是那么的重要，同时也有点明白华为为什么那么看重他的服务器产品线。实际上，未来的趋势，IDC会占很大的趋势，云的推出势必会将用户的存储投资一降再降。大量的文件会存储在远端服务器上。当前的矛盾主要集中在用户的感知响应时间上，而这一方面，除去网络及用户端的响应时间上，数据中心的处理时间占比达到50-60%。而如何优化及缩短这一时间是可以用技术得以实现的。也就是说，用户的终端可能不一样，但是IDC通过相应的优化后可以大大缩短响应时间。从而提高在未来网络营销成功率的保证。
再来说说实时数据处理，现阶段我们的数据分析还是基于全面抓取以及脱机保存下来然后再进行分析，大数据时代的到来，势必会要求我们对数据的实时分析及响应要达到一种近乎智能的地步。这也就是机器智能的功效。举一个最简单的例子，当你在外在旅游的时候，每刷一次卡就会给你推荐相应的优惠活动，将传统的被动营销转化为主动营销。这一方面在国外已经有所实际使用，而在国内，还正处于推广阶段。还有就是跨平台数据挖掘与分析，大数据的产生不再像传统的的基于PC，而是PC,PAD，Phone...这些，所以势必会有移动互联的数据挖掘及分析。这一块相信也是要对未来服务器的处理提出挑战。
简单之美
前边都是技术方面的，而这一部分。个人的领悟就是，有的时候，我们在做一个程序或一个系统的时候会遇到的一些处理方法。
有的时候自己也是一个完美主义者，这一点在工作，尤其是在系统设计中很不可取。正如包老师说的一样，在工作中也是这样，特别是在做一些前所未有的工作或创新型工作的时候，我们更多的是要用简单的方法去完成。也就是说用20%的时间去做完这一个系统。然后用80%的时间去优化我们的系统。
有的时候，工作也是同样，很少有人一次就能把一项工作做完整。完美主义的一个缺点就是会有不断的挫败感。在一项工作中，要有工程节点的思路，把一项很重要的工作分成若干个小点，然后一点一点的再去完成。留最多的时间来回顾与反思。这样才是我们提高自己编程能力的核心。
最后，也讲到了创业。就记得一句话，你写一百篇好的论文也比不上你去创业。让你的技术，让你的系统真正的创造出价值才是有意义的。第一次听到：关于只会拉风投而不能把企业做大的CEO没有人要!
创业需要一个平衡的团队，需要在技术，市场，管理每个方面都要找到合适的人。需要知道自己的不足，然后通过一个团队来弥补。
还有就是关于“码农”的定义：超级“码农”写程序不是让机器执行，而是让人执行!后来想明白了，若是按照“程序化”的思路来管理我们的学习，你会发现，你所需要学的内容不是很多，你所要理解与掌握的内容很多。而这一点，正是搞IT人士的长处。
多将“程序化”的思维应用到工作与生活中，让自己的生活简单，充实!加油!本文出自 “数据挖掘与可视化” 博客
